Sport ist längst ein Hightech-Feld: Sensoren, Videoanalyse und Performance-Metriken liefern
grosse Datenmengen. Mehr Wirkung entsteht jedoch erst, wenn diese Daten richtig interpretiert und
in Entscheidungen übersetzt werden – etwa in der Spielanalyse, der Trainingssteuerung oder der
Rehabilitation. Genau hier setzt die neue Studienrichtung an. «Der Fussball generiert heute
enorme Datenmengen. Der wirkliche Mehrwert entsteht aber erst im Dialog zwischen Data-Science-
Expertinnen und -Experten und Fachpersonen aus dem Sport. Dieser Dialog ist zentral und wird
durch diese Studienrichtung ermöglicht – Abgänger sollen Sportorganisationen fit für den Einsatz von
AI machen», so Thomas Bernhard, Athletik Coach U21 Nationalmannschaft beim Schweizer
Fussballverband. Praxisnahes Kompetenzprofil für Sport Analytics und AI-
Anwendungen In der Studienrichtung Data Science & AI for Sports erwerben Studierende
fundierte Kompetenzen in Programmierung, Statistik, Datenanalyse und Machine Learning und
spezialisieren sich auf sportbezogene Anwendungen, unter anderem: «Wir verbinden modernste Data-Science- und AI-Kompetenzen mit einem Anwendungsfeld, das
viele Menschen begeistert. Gleichzeitig ist unser Studienmodell so aufgebaut, dass unterschiedliche
Lebensrealitäten Platz haben. Das macht es besonders attraktiv für Studierende im Leistungssport,
im Beruf oder mit anderen Verpflichtungen», sagt Martin Rumo, Studienrichtungsverantwortlicher an
der Hochschule für Informatik FHNW. Der Mehrwert von Sportdaten zeigt sich in konkreten
Spielsituationen. Im Tennis etwa lässt sich mithilfe von Video- und Positionsdaten analysieren, unter
welchen Bedingungen Punkte gewonnen werden - etwa wie sich Netzangriffe oder Laufwege je nach
Gegner:in auf die Erfolgswahrscheinlichkeit auswirken. Algorithmen erkennen Muster über tausende
Ballwechsel hinweg und liefern datenbasierte Empfehlungen. Solche Fragestellungen stehen
exemplarisch für das Zusammenspiel von Sport, Daten und künstlicher Intelligenz.
Flexibel studieren - auch neben Training, Wettkampf oder Job Der Studiengang Data
Science & Artificial Intelligence ist flexibel und individualisiert und kann in Vollzeit oder Teilzeit
absolviert werden. Er setzt auf wenige fixe Pflichttermine, vielfältige Lernwege und ein Coaching-
Programm, das Studierende in Lernorganisation und Weiterentwicklung unterstützt. Absolvierende qualifizieren sich unter anderem für Tätigkeiten als Sports Data Analyst, Sport
Data Engineer, Rehabilitation Data Analyst oder Business Strategy Analyst im Sportumfeld. Da die
erworbenen Data-Science- und AI-Kompetenzen branchenübergreifend einsetzbar sind, eröffnen sich
zudem Perspektiven auch ausserhalb des Sports, etwa in Gesundheit, Industrie, Energie, Mobilität
oder Finanzwesen. Die Nachfrage nach Data-Science- und AI-Kompetenzen wächst
branchenübergreifend stark. Mit «Data Science & AI for Sports» stärkt die Hochschule für Informatik
FHNW ihre Profilierung in einem zukunftsrelevanten Wachstumsfeld. Die Studienrichtung
startet im Herbstsemester 2026 an der Hochschule für Informatik FHNW in Brugg-Windisch.
Medienkontakt Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für
Informatik Christian Weber Head of Operations T 056 202 78 37 M
Die Hochschule für Informatik FHNW am Standort Brugg-Windisch mit ihren drei Instituten und über 150 Expertinnen und Experten bietet flexible Studienmodelle mit persönlicher Betreuung und starken Industriepartnerschaften und verfügt über ein breites und fundiertes Fachwissen zu Informatik, Data Science, Artificial Intelligence, Digitalisierung, Security und weiteren Feldern. In der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung kooperiert sie mit Unternehmen bei der Entwicklung von innovativen Produkten und Projekten.
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Dominik Lehmann, Leiter
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